Главная › Новости

Методы статистической обработки информации

Опубликовано: 17.06.2017

Скорочтение. Методы ускорения обработки информации.

Методами статистической обработки результатов исследования называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе исследования, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности [7; с. 22].

Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные.

Первичными называются методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты проводимых в эксперименте измерений. Соответственно под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов исследования.

Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности. Вторичные методы позволяют оценивать степень случайности того или иного явления, какой-либо взаимосвязи явлений. Вторичные методы непосредственно проверяют, доказывают или опровергают гипотезы, поставленные в ходе исследования.

Показатели исследования – измеряемые признаки внешних действий испытуемых, их высказываний и скрытых физиологических реакций.

Варианты – числа представляющие собой результаты измерений (единичные показатели).

Вариационный ряд – все замеры, расположенные в один ряд в порядке возрастания или убывания.

Медианой называется значение изучаемого признака, который делит выборку, упорядоченную по величине данного признака пополам.

Модой называют количественное значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в выборке.

Интервалом называется группа, упорядоченных по величине значений признака, заменяемая в процессе расчетов средним значением [9; С. 120-122].

Среднеарифметическое значение представляет собой среднюю оценку, изучаемого в эксперименте психологического качества вычисляется во всех случаях, когда произведено интегральное измерение, и находится путем суммирования всех результатов и делением получившейся суммы на число членов вариационного ряда

, где М – средняя арифметическая; S - знак суммирования

Если произведено N измерений, то полученные единичные показатели обозначаются как Х1, Х2, Х3………Хn

Для измерения вариации оценок внутри группы пользуются другими характеристиками вариационного ряда – дисперсией и средним квадратическим отклонением [7; С. 23].

Дисперсия, как статистическая величина характеризует насколько частые значения отклоняются от средней величины в одной выборке. Определяется дисперсия как средний как средний квадрат отклонения варианты от её среднего арифметического значения и обозначается буквой d2 .